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融合SVM与RBF神经网络的曳引机智能故障诊断系统构建与应用
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1曳引机在现代工业中的重要地位
随着现代化工业的飞速发展,机械设备的自动化程度日益提高,电梯作为现代建筑中不可或缺的垂直运输工具,其应用场景不断拓展,涵盖了住宅、商业大厦、医院、学校、工业厂房等各个领域。在电梯系统中,曳引机扮演着核心部件的角色,堪称电梯的“心脏”。它主要负责驱动电梯的轿厢和对重装置进行上下运动,为电梯的运行提供动力,其性能的优劣直接决定了电梯运行的安全性、稳定性和舒适性。
曳引机的工作原理基于曳引轮与钢丝绳之间的摩擦力,通过电机的转动带动曳引轮旋转,从而实现轿厢和对重的
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