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基于模糊神经网络的设备故障诊断专家系统：原理、构建与应用
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代工业生产中，设备的稳定运行对于保障生产效率、降低成本、确保产品质量以及维护生产安全起着举足轻重的作用。随着科学技术的飞速发展，工业设备正朝着大型化、复杂化、智能化的方向迈进，设备各部件之间的关联愈发紧密。这使得设备一旦发生故障，不仅会导致生产中断，造成巨大的经济损失，还可能引发安全事故，威胁人员生命安全。例如，在石油化工行业，反应釜、管道等关键设备的故障可能引发易燃易爆物质泄漏，从而导致爆炸、火灾等严重后果；在电力行业，发电机组故障会影响电力供应的稳定性，进而影响社会的正常运转。因此，及时、准确
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