《基于小波包变换和RBF神经网络的智能微电网故障诊断技术研究14000字（论文）》.doc
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基于小波包变换和RBF神经网络的智能微电网故障诊断技术研究
摘要
本文基于一种光储专用微电网内部线路,从光储微电网的运行特性出发，分析微电网的运行特性以及内部线路故障特征，研究光储微电网线路的故障诊断问题,首先通过对微电网三相输出的电压信号进行三层小波包分解,获取8个不同频段的三相能量信号,并将其根据构造组合成一组信号特征向量,以此用于RBF神经网络的信号输入,通过网络训练并进行故障特征识别。在Matlab软件里的Simulink仿真平台上进行仿真,本论文使用的方案应用在光储专用微电网内部线路上进行故障诊断,满足了智能化故障微电网运行过程的要求,缩短了智能微电网故障发生时间，提高微电网故
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