北京邮电大学世纪学院《针织服装设计》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

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北京邮电大学世纪学院

《针织服装设计》2023-2024学年第一学期期末试卷

题号

一

二

三

四

总分

得分

一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、计算机视觉中的图像分割任务旨在将图像分割成不同的区域。假设要对一张风景图片进行分割，区分天空、陆地和水面。以下关于图像分割方法的描述，哪一项是错误的？（）

A.基于阈值的分割方法简单快速，但对于复杂图像效果不佳

B.区域生长法从种子点开始，逐步合并相似的区域

C.深度学习中的全卷积网络（FCN）在图像分割中表现出色，能够生成精确的分割结果

D.图像分割的结果总是清晰明确，不存在模糊或错误的边界

2、在计算机视觉的视频目标跟踪中，假设目标在视频中被短暂遮挡。以下关于处理遮挡情况的方法，哪一项是不太有效的？（）

A.利用目标在遮挡前的运动轨迹预测其位置

B.完全放弃对被遮挡目标的跟踪，等待其重新出现

C.结合目标的外观特征和运动信息进行跟踪

D.借助周围背景和其他相关物体的信息辅助跟踪

3、在计算机视觉中，目标检测是一项重要任务。假设要在一张包含众多物体的复杂图像中准确检测出不同类型的车辆，例如轿车、卡车和摩托车。图像中的车辆可能具有不同的颜色、大小和姿态，而且背景也较为复杂。为了实现高精度的车辆检测，以下哪种方法通常被认为是最有效的？（）

A.基于传统图像处理技术，如边缘检测和形态学操作

B.使用基于深度学习的目标检测算法，如FasterR-CNN

C.采用简单的模板匹配方法，根据预先定义的车辆模板进行匹配

D.对图像进行全局特征提取，然后基于这些特征进行分类

4、在计算机视觉的特征提取中，SIFT（Scale-InvariantFeatureTransform，尺度不变特征变换）特征是一种经典的方法。假设我们要对一组包含不同视角和缩放比例的物体图像进行匹配，SIFT特征的哪个特性使其在这种情况下表现出色？（）

A.对旋转和尺度变化具有不变性

B.计算速度快，效率高

C.特征维度低，易于存储和处理

D.对光照变化不敏感

5、在计算机视觉的目标识别任务中，假设目标物体被部分遮挡，以下哪种模型架构可能更有助于恢复被遮挡部分的信息？（）

A.多层感知机（MLP）

B.卷积神经网络（CNN）

C.循环神经网络（RNN）

D.注意力机制（AttentionMechanism）

6、在计算机视觉的图像去噪任务中，去除图像中的噪声。假设要处理一张被噪声严重污染的天文图像，以下关于图像去噪方法的描述，哪一项是不正确的？（）

A.均值滤波和中值滤波等传统方法可以在一定程度上去除噪声，但可能会模糊图像细节

B.基于小波变换的方法能够在去除噪声的同时较好地保留图像的边缘和细节

C.深度学习方法通过学习噪声和干净图像之间的映射关系，实现有效的去噪

D.图像去噪可以完全恢复被噪声破坏的原始图像信息，没有任何损失

7、图像压缩是为了减少图像的数据量，同时保持可接受的视觉质量。假设我们需要在网络上传输大量的图像，以下哪种图像压缩标准能够在保证较高压缩比的同时，提供较好的图像质量？（）

A.JPEG

B.PNG

C.GIF

D.BMP

8、计算机视觉中的光流估计是计算图像中像素的运动信息。以下关于光流估计的叙述，不正确的是（）

A.光流估计可以用于视频中的运动分析、目标跟踪和动作识别等任务

B.基于深度学习的光流估计方法在精度和速度上都有了很大的提升

C.光流估计只对匀速运动的物体有效，对于复杂的非匀速运动估计不准确

D.光流估计的结果可以为后续的计算机视觉任务提供重要的运动线索

9、在计算机视觉的图像压缩任务中，假设要在保证一定图像质量的前提下，尽可能减少图像的数据量。以下哪种图像压缩方法可能更有效？（）

A.基于离散余弦变换（DCT）的压缩算法，如JPEG

B.无损压缩方法，如PNG

C.不进行任何压缩，直接存储原始图像

D.随机删除图像中的部分像素

10、在计算机视觉的三维重建任务中，我们需要从多幅二维图像中恢复物体的三维结构。假设我们只有少量的、视角有限的图像，以下哪种重建方法可能面临较大挑战？（）

A.基