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基于深度学习的运动目标实时跟踪算法优化研究
目录
基于深度学习的运动目标实时跟踪算法优化研究（1）．．．．．．．．．．．．4
一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.1运动目标跟踪算法的研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.2深度学习在目标跟踪中的应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.3研究的意义与价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.1研究内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
2.2研究目标设定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
二、相关理论与技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
深度学习理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
1.1神经网络的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
1.2深度学习的基本模型与算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
1.3深度学习的优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
运动目标跟踪技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
2.1目标跟踪的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
2.2目标跟踪的关键技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
2.3目标跟踪的性能评价．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
三、基于深度学习的目标跟踪算法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
深度学习在目标跟踪中的应用分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
1.1基于卷积神经网络的跟踪算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
1.2基于循环神经网络的跟踪算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
1.3基于其他深度模型的跟踪算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
典型算法分析与比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
2.1算法的原理与流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
2.2算法的性能评估与比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
四、运动目标实时跟踪算法的优化研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
实时跟踪算法的优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
1.1算法模型的优化方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
1.2算法运算效率的提升方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
1.3实时跟踪中的自适应性问题研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
优化实例分析与实践验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
基于深度学习的运动目标实时跟踪算法优化研究（2）．．．．．．．．．．．48
内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
1.2研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
1.3论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
目标跟踪算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55
2.1基于颜色的跟踪方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55
2.2基于特征的跟踪方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．