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基于深度学习的点云目标跟踪算法研究
一、引言
在智能化的应用场景中，目标跟踪是一项核心的技术，而随着深度学习和点云技术的不断发展，点云目标跟踪算法的研究显得尤为重要。点云数据作为三维空间中物体表面的离散点集，能够提供丰富的空间信息，因此基于深度学习的点云目标跟踪算法的研究对于提高三维场景中的目标识别与跟踪精度具有深远意义。
二、点云目标跟踪技术概述
点云目标跟踪是通过分析获取的点云数据，实现目标的精准跟踪与定位的技术。相较于传统的图像处理方式，点云数据能够提供更丰富的空间信息，从而在复杂的三维场景中实现更准确的跟踪。然而，由于点云数据的处理难度大、计算复杂度高，因此需要引入深度学习等先进技术进
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