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基于PNN神经网络的电控发动机故障诊断：模型构建与实践探索
一、绪论
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
随着汽车工业的迅猛发展，汽车已成为现代社会不可或缺的交通工具。在汽车技术不断革新的历程中，电控发动机凭借其卓越的性能优势，逐渐成为汽车发动机的主流选择。相较于传统发动机，电控发动机能够实现对燃油喷射、点火时刻、进气量等关键参数的精确控制，从而显著提升发动机的动力性、燃油经济性和排放性能。
电控发动机通过电子控制系统，能够根据发动机的工况和环境条件，实时调整燃油喷射量和点火时机，使发动机始终工作在最佳状态。这不仅提高了发动机的燃烧效率，降低了燃油消耗，还减少了尾气排放，符合环保要求
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