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改进神经网络赋能民机发动机:故障诊断与性能预测的深度探索
一、引言
1.1研究背景与意义
民用航空作为现代交通运输体系的重要组成部分,在全球经济发展和人员往来中扮演着举足轻重的角色。民机发动机作为飞机的核心动力装置,其运行的安全性与可靠性直接关乎航空安全以及航空公司的经济运营效益。据国际航空运输协会统计,仅2019年全球民航飞机的维护、维修与大修市场规模可达819亿美元,其中发动机维修费用为336亿美元,占比高达41%。一旦发动机发生故障,不仅可能引发严重的飞行安全事故,造成机毁人亡的悲剧,还会导致航班延误或取消,给航空公司带来巨大的经济损失,包括维修成本、航班延误赔偿、旅客
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