文档详情

基于神经网络的旋转机械故障诊断及模型迁移关键技术探索与实践.docx

发布:2025-04-11约3.8万字共30页下载文档
文本预览下载声明

基于神经网络的旋转机械故障诊断及模型迁移关键技术探索与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业体系中,旋转机械作为关键设备,广泛应用于电力、石化、冶金、航空航天等众多领域。从发电厂的汽轮机、发电机,到石油化工中的压缩机、泵,再到航空发动机等,旋转机械承担着能量转换、物料输送等核心任务,是保障工业生产连续性和稳定性的基石。例如,在火力发电中,汽轮机通过高速旋转将热能转化为机械能,进而驱动发电机发电,其稳定运行直接关系到电力的持续供应;航空发动机作为飞机的心脏,其性能和可靠性决定了飞机的飞行安全和效率。

然而,由于旋转机械长期处于复杂、恶劣的工作环境,如高温、高压、高转速、强振动以及交

显示全部
相似文档