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基于神经网络的旋转机械故障诊断及模型迁移关键技术探索与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代工业体系中，旋转机械作为关键设备，广泛应用于电力、石化、冶金、航空航天等众多领域。从发电厂的汽轮机、发电机，到石油化工中的压缩机、泵，再到航空发动机等，旋转机械承担着能量转换、物料输送等核心任务，是保障工业生产连续性和稳定性的基石。例如，在火力发电中，汽轮机通过高速旋转将热能转化为机械能，进而驱动发电机发电，其稳定运行直接关系到电力的持续供应；航空发动机作为飞机的心脏，其性能和可靠性决定了飞机的飞行安全和效率。
然而，由于旋转机械长期处于复杂、恶劣的工作环境，如高温、高压、高转速、强振动以及交
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