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基于视频的微表情检测与识别技术：原理、应用与挑战
一、引言
1.1研究背景与意义
在人类的交流与互动中，表情是传递情感和意图的重要非语言信号。而微表情作为一种持续时间极短（通常在1/25秒到1/5秒之间）、难以被肉眼察觉的面部表情，却蕴含着个体真实的情感状态和内心想法，往往在人们试图掩饰自己的情绪时不经意间流露出来。在当今数字化时代，视频作为一种重要的信息载体，广泛应用于各个领域。基于视频的微表情检测与识别技术应运而生，旨在通过计算机视觉和机器学习等技术手段，从视频中自动检测和识别出微表情，为深入理解人类情感和行为提供了有力支持。
微表情检测与识别技术在众多领域都展现出了重要的应用
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