基于CNN的人脸表情识别技术及其在情感分析中的应用.docx

基于CNN的人脸表情识别技术及其在情感分析中的应用

目录

基于CNN的人脸表情识别技术及其在情感分析中的应用（1）．．．．．．．3

一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

二、相关工作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.1人脸表情识别技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.2CNN在图像处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.3情感分析的发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

三、基于CNN的人脸表情识别技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.1数据集准备与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.2特征提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.3CNN模型构建与训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.4模型评估与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

四、实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.1实验环境搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.2实验方案设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.3实验结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.4结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

五、应用案例研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.1情感机器人领域应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.2安防监控领域应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.3虚拟现实交互领域应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

六、总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

6.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.2存在问题与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.3未来发展方向与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

基于CNN的人脸表情识别技术及其在情感分析中的应用（2）．．．．．．33

一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

1.1背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

二、相关工作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

2.1人脸表情识别技术的发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

2.2CNN在人脸表情识别中的应用研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

2.3情感分析的重要性及应用场景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

三、基于CNN的人脸表情识别技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

3.1CNN基本原理简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

3.2特征提取策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

3.3表情分类器设计与训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．