DB23_T3582—2023_奶牛生产性能（DHI）数据自动解读技术规程_黑龙江省.docx
ICS65.020.30
CCSB43
DB23
黑龙江省地方标准
DB23/T3582—2023
奶牛生产性能（DHI）数据自动解读
技术规程
黑龙江省市场监督管理局
发布
DB23/T3582—2023
前
言
本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定
起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由黑龙江省农业农村厅提出。
本文件起草单位：东北农业大学、哈尔滨钊途科技有限公司、黑龙江省奶业协会、黑龙江省农垦科
学院畜牧兽医研究所、黑龙江省农业科学院畜牧兽医分院。
本文件主要起草人：高萌、沈维政、张翼、戴百生、魏晓莉、严士超、尹艳玲、王艳、付强、张宇、
刘慧环、甘文平、阿晓辉、杜海涛、韩笑、娄永军。
I
DB23/T3582—2023
奶牛生产性能（DHI）数据自动解读技术规程
1
范围
本文件规定了黑龙江省辖区内荷斯坦奶牛生产性能测定数据自动解读的术语和定义、基本要求、乳
样测定及数据处理、状态监视、异常诊断分析、状态评价、改进建议及综合解读报告生成的技术要求。
本文件适用于荷斯坦奶牛生产性能测定数据的自动解读，其他品种乳用牛的生产性能测定数据的自
动解读可参照执行。
2
规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，
仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本
文件。
GB/T37721信息技术大数据分析系统功能要求
NY/T800生鲜牛乳中体细胞的测定方法
NY/T1450中国荷斯坦牛生产性能测定技术规范
NY/T4063农业信息系统接口要求
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基于奶牛场DHI报告的连续监测信息，自动通过阈值比对、大数据分析、知识库匹配等方式，实现
DHI报告中关键性能指标的状态监视及异常诊断分析，并对DHI报告状态进行综合评价，最终为奶牛场
4
参测奶牛场应建立完善的牛只档案，包括牛只编号、出生日期、系谱资料、繁殖记录等。
系统应具有对DHI数据的数据处理以及对DHI报告的状态监视、异常诊断分析、状态评价以及
系统可实现DHI报告信息多维度展示，即按照奶牛场展示DHI报告监视信息、异常信息及状态
评价信息等，或按照DHI报告状态展示奶牛场基本信息、异常信息及状态评价信息等。
1
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4.6
系统模块应能够以组件方式与DHI数据处理分析软件进行集成，具备与专业软件的信息交换能力，
提供灵活的数据获取和数据共享接口，接口要求应按照NY/T4063的规定执行。
4.7
4.8
系统应采用开放的结构，功能可扩展，可独立维护。
DHI数据自动解读业务流程图参见附录A。
5
乳样测定及数据处理
5.1
乳样测定
乳成分的测定应按照NY/T1450的规定执行；体细胞数的测定应按照NY/T800的规定执行，对体细
胞数数据可疑样品的处理应按照NY/T1450的规定执行。
5.2
数据处理
5.2.1
5.2.2
DHI数据的处理及数据处理软件要求应按照NY/T1450的规定执行。
应能导入DHI数据和参测奶牛场牛群基础资料，按照规定格式自动生成DHI报告。DHI报告
的格式参见附录B。
5.2.3
应具备DHI报告的查询、导出功能。
6
状态监视
6.1
6.2
6.3
状态监视数据应包括DHI报告的当月监测数据和历史监测数据。
应能监视DHI报告中关键性能指标的运行状态，并可根据阈值比对、突变监测等对数据越限、梯
度越限、数据缺失等情况进行综合分析判断后自动告警，并能保存和查询历史告警信息。
性能指标的告警阈值应能够基于历史数据及其变化趋势，通过大数据分析等智能算法自动生成或
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应能对历史数据进行挖掘，跟踪DHI报告关键性能指标的变化规律，分析DHI报告在不同奶牛
应具备自动诊断分析和人工辅助诊断分析功能，对DHI报告常见异常信息进行诊断分析，可采用
专家系统诊断、故障树诊断、基于案例的诊断以及基于知识图谱的诊断等工具，判断出DHI报告可能
存在的异常和异常原因，对经确认的异常应自动生成异常样本。其中，DHI解读领域知识图谱的构建应
按照YD/T4044的规定执行。
8
2
DB23/T3582—2023
8.1
应能对DHI报告的状态进行评价，评价宜细化到性能指标。
8.2
DHI报告性能指标及整体的状态等级可分为正常、注意、异常和危险四个状态等级。
应根据DHI报告状态评价标准，对DHI报告及关键性能指标进行状态评价。
8.3
8.3.1
8.3.2
根据DHI报告性能指标的状态特征数