改进的Canny边缘检测算法：中值滤波与自适应阈值的融合应用.docx

改进的Canny边缘检测算法：中值滤波与自适应阈值的融合应用

目录

改进的Canny边缘检测算法：中值滤波与自适应阈值的融合应用（1）

内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

相关工作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1Canny边缘检测算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2中值滤波在边缘检测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3自适应阈值在边缘检测中的作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

改进的Canny边缘检测算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.1基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.2中值滤波与自适应阈值的融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.3算法步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.1实验环境与参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.2实验结果对比与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.3结果讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.2存在问题与不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.3未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

改进的Canny边缘检测算法：中值滤波与自适应阈值的融合应用（2）

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

1.2边缘检测算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

1.3本文研究内容与结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

Canny边缘检测算法基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

2.1图像预处理的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

2.2噪声抑制技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

2.3图像梯度计算．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

2.4边缘像素的连接．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

2.5双阈值处理与边缘跟踪．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

中值滤波技术详解．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

3.1中值滤波的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

3.2中值滤波在图像去噪中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

3.3中值滤波与高斯滤波的对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

3.4中值滤波参数选择探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

自适应阈值方法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57

4.1阈值选取在