《独立性检验的基本思想及其初步应用（第1课时）》名师课件.ppt

*************名师课件3.2独立性检验的基本思想及其初步应用（第1课时）名师：谷杨华知识回顾问题探究课堂小结随堂检测线性回归方程：其中：，回归分析：是对具有相关关系的两个变量进行的统计分析的一种常用方法.知识回顾问题探究课堂小结随堂检测检测下预习效果：点击“随堂训练”选择“《独立性检验的基本思想及其初步应用（第1课时）》预习自测”线性回归模型：其中和为模型的未知参数，称为随机误差.知识回顾问题探究课堂小结随堂检测探究一：什么是分类变量？●活动一理论研究，概念学习—分类变量在现实生活中，会遇到各种各样的变量，如果要研究它们之间的关系，观察下面两组变量，分析在取不同的值时表示的个体有何差异？变量的不同“值”表示个体所属的不同类别，像这样的变量成为分类变量.（1）分类变量也称为属性变量或定性变量，它的不同值表示个体所属的不同类别.（2）分类变量的取值一定是离散的，如性别只取男、女两个值.（3）可以把分类变量的不同取值用数字表示，如用0表示男，1表示女，这是性别变量就成了取值为0和1的随机变量，但这些数字的大小没有意义.分类变量是大量存在的，例如是否吸烟，宗教信仰，国籍等知识回顾问题探究课堂小结随堂检测探究二：如何研究两个分类变量之间是否有关系？重点、难点知识★▲在日常生活中，我们常常关心两个分类变量之间是否有关系.例如，吸烟与患肺癌是否有关系？性别是否对喜欢数学课程有影响？●活动一实例探究，引出问题例1为调查吸烟是否对肺癌有影响，某肿瘤研究所随机地调查了9965人，得到如下结果：表格1那么吸烟是否对患肺癌有影响？估计吸烟者与不吸烟者患病的可能性差异？知识回顾问题探究课堂小结随堂检测●活动二实例探究，引出概念1.列联表类似于上面的表格这样列出两个分类变量的频数表，称为列联表.即列联表是两个或者两个以上分类变量的频数表，书中仅限于研究两个分类变量的列联表，并且每个分类变量只取两个值，这样的列联表成为2×2列联表.一般的，假设有两个分类变量和，它们的取值分别为和，其样本频数列联表为：?总计总计其中是样本容量.探究二：如何研究两个分类变量之间是否有关系？重点、难点知识★▲知识回顾问题探究课堂小结随堂检测●活动三利用旧知，研究问题利用频率分布表判断;由患肺癌在吸烟者与不吸烟者中的频率差异可粗略估计吸烟对患肺癌有影响;探究二：如何研究两个分类变量之间是否有关系？重点、难点知识★▲知识回顾问题探究课堂小结随堂检测●活动四学习新知，对比研究与表格相比，图形更能直观的反映出两个分类变量间是否相互影响，我们常用等高条形图展示列联表数据的频率特征.2.等高条形图利用等高条形图来分析两个分类变量之间是否具有相关关系，可以形象、直观地反映两个分类变量之间的总体状态和差异大小，进而判断它们之间是否具有相关关系.（1）绘制等高条形图时，列联表的行对应的是高度，两行的数据不相等，但对应的条形图的高度是相同的；两行的数据对应不同的颜色.（2）等高条形图中由两个高度相同的矩形，每一个矩形中都有两种颜色，观察下方颜色区域的高度，如果两个高度相差比较明显，就判断两个分类变量之间有关系.探究二：如何研究两个分类变量之间是否有关系？重点、难点知识★▲知识回顾问题探究课堂小结随堂检测下图是吸烟与是否患肺癌的等高条形图由条形图可以发现，在吸烟样本中，患肺癌的频率要高些，因此直观上可以认为吸烟更容易引发肺癌.探究二：如何研究两个分类变量之间是否有关系？重点、难点知识★▲●活动四学习新知，对比研究2.等高条形图知识回顾问题探究课堂小结随堂检测例2在调查的480名男人中有38人患色盲，520名女人中有6名患色盲，试利用图形来判断色盲与性别是否有关？解：根据题目给出的数据作出如下的列联表：?色盲不色盲总计男38442480女6514520总计449561000探究二：如何研究两个分类变量之间是否有关系？重点、难点知识★▲●活动四学习新知，对比研究知识回顾问题探究课堂小结随堂检测根据列联表作出相应的等高条形图：从等高条形图来看在男人中患色盲的比例要比在女人中患色盲的比例大得多，因而，我们认为性别与患色盲是有关系的.点拨:利用数形结合的思想，借助等高条形图来判断两个分类变量是否相关是判