文档详情

-13(独立性检验的基本思想及其初步应用)介绍.ppt

发布：2017-05-16约小于1千字共22页下载文档

文本预览下载声明

* * 如果“吸烟与患肺癌没有关系”，那么吸烟样本中不患肺癌的比例应该与不吸烟样本中相应的比例差不多，即男女总计爱好 40 20 60 不爱好 20 30 50 总计 60 50 110 高考链接（2011湖南）通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动，得到如下的列联表：参照附表，得到的正确结论是（）答案：C A 在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该运动与性别有关” B 在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该运动与性别无关” C 有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关” D 有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关” Sheet3 Sheet2 Sheet1 Chart4 7775.00 2099.00 42.00 49.00 7775.00 42.00 2099.00 49.00

显示全部

相似文档

独立性检验的基本思想及其初步应用说课稿).doc 《独立性检验的基本思想及其初步应用》教学设计说明一、教学内容与内容解析 1．内容： 独立性检验的基本思想及实施步骤 2．内容解析：本节课是人教A版（选修）2—3第三章第二单元第二课时的内容．在本课之前，学生已经学习过事件的相互独立性、正态分布及回归分析的基本思想及初步应用。本节课利用独立性检验进一步分析两个分类变量之间是否有关系，是高中数学知识中体现统计思想的重要课节。在本节课的教学中，要把重点放在独立性检验的统计学原理上，理解独立性检验的基本思想，明确独立性检验的基本步骤。在独立性检验中，通过典型案例的研究，介绍了独立性检验的基本思想、方法和初步应用。独立性检验的基本思想和反证法类
2017-02-03 约4.12千字 10页立即下载
独立性检验的基本思想及其初步应用_图文.ppt * 独立性检验的基本思想及其初步应用 定量变量的取值一定是实数，它们的取值大小有特定的含义，不同取值之间的运算也有特定的含义. 如身高、体重、考试成绩、温度等等. 变量定量变量分类变量例如身高、体重、考试成绩等，张明的身高是180cm，李立的身高是175cm，说明张明比李立高180-175=5（cm）. 两个定量变量的相关关系分析：回归分析（画散点图、相关系数r、相关指数R2、残差分析）对于性别变量，其取值为男和女两种，这种变量的不同“值”表示个体所属的不同类别，像这样的变量称为分类变量. 在日常生活中，主要考虑分类变量之间是否有关系：如是否吸烟、宗教信仰、是否患肺癌、国籍等等.
2017-08-25 约字 33页立即下载
(2-3)3.2独立性检验的基本思想及其初步应用(何录).doc §3.2独立性检验的基本思想及其初步应用独立性检验的基本思想及其初步应用通过对实际问题的分析探究，了解独立性检验（只要求2×2列联表）的基本思想、方法及初步应用.；了解独立性检验的常用方法：三维柱形图和二维条形图，及其K2（或R2）的大小关系.．患肺癌不患肺癌总计吸烟 49 2099 2148 不吸烟 42 7775 7817 总计 91 9874 9965 那么吸烟是否对患肺癌有影响？直观上来判断：在不吸烟的样本中，有_______%患肺癌；在吸烟的样本中，则有______%患肺癌. 由此，吸烟群体和不吸烟群体患肺癌的可能性存在差异.但，这种“差异”有多大呢？能够有一
2016-12-04 约2.3千字 5页立即下载
独立性检验的基本思想及其初步应用课件.ppt 独立性检验的根本思想及其初步应用;学习目标变量情境引入临界值表卡方统计量K2 独立性检验 反证法与独立性检验类比小结 ;学习目标;定量变量的取值一定为实数，如身高，体重，考试成绩等；分类变量又称属性变量或定性变量，不同的取值仅代表个体所属的类别，如性别变量，只取男、女两个值。;研究两个变量之间的相关关系：定量变量——回归分析分类变量——独立性检验 本节研究的是两分类变量之间的独立性检验问题。假设性检验假设检验问题由两个互斥的假设构成，其中一个叫做原假设，用H0表示；另一个叫做备择假设，用H1表示。;最新研究发现，很多人由于经常使用，易患时下流行的焦虑症，影响工作学习时注意力
2025-03-01 约1.55千字 25页立即下载
独立性检验基本思想及其初步应用说课稿.docx 《独立性检验的基本思想及其初步应用》教学设计说明一、教学内容与内容解析 1．内容： 独立性检验的基本思想及实施步骤2．内容解析：本节课是人教A版（选修）2—3第三章第二单元第二课时的内容．在本课之前，学生已经学习过事件的相互独立性、正态分布及回归分析的基本思想及初步应用。本节课利用独立性检验进一步分析两个分类变量之间是否有关系，是高中数学知识中体现统计思想的重要课节。在本节课的教学中，要把重点放在独立性检验的统计学原理上，理解独立性检验的基本思想，明确独立性检验的基本步骤。在独立性检验中，通过典型案例的研究，介绍了独立性检验的基本思想、方法和初步应用。独立性检验的基本思想和反证法类似，
2023-12-09 约4.57千字 10页立即下载
独立性检验的基本思想及其初步应用--全套.ppt 独立性检验的根本思想 及其初步应用 (一);两个概念;探究;通过图形直观判断两个分类变量是否相关：;;;独立性检验 首先，假设结论不成立，即 H：两个分类变量没有关系〔在这种假设下k应该很小〕其次，由观测数据计算K的观测值k，〔如果k很大，那么在一定可信程度上说明H不成立,即两个分类变量之间有关系〕最后，根据k的值判断假设是否成立;这种判断可能有错误，但是犯错误的不会超过0.001，这是个小概率时间，我们有99.9%的把握认为“吸烟与患癌症有关系”;在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中，以下说法正确的选项是〔〕 A、假设K的观测值为k=6.635,我们有99%的把握认为吸烟与患肺病有
2025-03-06 约小于1千字 21页立即下载
独立性检验的基本思想及其初步应用（一）.ppt * * 3.2独立性检验的基本思想及其初步应用（一）高二数学选修2-3 第三章统计案例 独立性检验 本节研究的是两个分类变量的独立性检验问题。在日常生活中，我们常常关心分类变量之间是否有关系：例如，吸烟是否与患肺癌有关系？性别是否对于喜欢数学课程有影响？等等。 9965 91 9874 总计 2148 49 2099 吸烟 7817 42 7775 不吸烟总计患肺癌不患肺癌吸烟与肺癌列联表为了调查吸烟是否对肺癌有影响，某肿瘤研究所随机地调查了9965人，得到如下结果（单位：人）列联
2017-03-22 约2.05千字 15页立即下载
3_2独立性检验的基本思想及其初步应用.pptx 3.2　独立性检验的基本思想及其初步应用;;;;;探究一;探究一;探究一;探究一;探究一;探究一;探究一;探究一;探究一;探究一;探究一;探究一;1 2 3 4;1 2 3 4;1 2 3 4;1 2 3 4;1 2 3 4
2017-04-29 约小于1千字 23页立即下载
独立性检验的基本思想及其初步应用课件1.ppt 1.2　独立性检验的基本思想及其初步应用 【课标要求】 1．了解独立性检验的基本思想、方法及其简单应用； 2．理解判断两个分类变量是否有关系的常用方法、独立性检验中K2的含义及其实施步骤．【核心扫描】 1．能够根据题目所给数据列出列联表及求K2.(重点) 2．独立性检验的基本思想和方法．(难点) 自学导引 1．分类变量和列联表 (1)分类变量变量的不同“值”表示个体所属的，像这样的变量称为分类变量． (2)列联表 ①定义：列出的两个分类变量的，称为列联表． ②2×2列联表一般地，
2019-02-18 约3.99千字 38页立即下载
独立性检验的基本思想及其初步应用课件2.ppt 独立性检验的基本思想及其初步应用 * * 问题: 数学家庞加莱每天都从一家面包店买一块1000g 的面包，并记录下买回的面包的实际质量。一年后，这位数学家发现，所记录数据的均值为950g。于是庞加莱推断这家面包店的面包分量不足。假设“面包分量足”，则一年购买面包的质量数据的平均值应该不少于1000g ； “这个平均值不大于950g”是一个与假设“面包分量足”矛盾的小概率事件；这个小概率事件的发生使庞加莱得出推断结果。一:假设检验问题的原理假设检验问题由两个互斥的假设构成，其中一个叫做原假设，用H0表示；另一个叫做备择假设，用H1表示。例如，在前面的例子中，
2019-02-17 约2.01千字 19页立即下载
独立性检验的基本思想及其初步应用课件4.ppt * * 1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用 分类变量:变量的不同”值”表示个体所属的不同类别. 如:性别,是否吸烟,宗教信仰,国籍等在日常生活中,我们常常关心两个分类变量之间是否具有关系.例如,吸烟是否与患肺癌有关系? 性别是否对于喜欢数学课程有影响?等等为调查吸烟是否对患肺癌有影响,某肿瘤研究所随机地调查了9965人,得到如下结果(单位:人) 吸烟与患肺癌列联表 9965 91 9874 总计 2148 49 2099 吸烟 7817 42 7775 不吸烟总计患肺癌不患肺癌列联表:列出两个分类变量的频数表那么吸烟是否对患肺癌有影
2019-02-18 约1.83千字 22页立即下载
第3章-3.2独立性检验的基本思想及其初步应用.ppt * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 课后知能检测(十七) 点击图标进入… 独立性检验及其应用 个体所属 {x1，x2} {y1，y2} a＋b c＋d a＋c b＋d a＋b＋c＋d n＝a＋b＋c＋d 两个分类变量有关系利用等高条形图判断两个分类变量是否相关由k2进行独立性检验 独立性检验的综合应用
2016-03-31 约小于1千字 64页立即下载
1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用.ppt 1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用 教学目标 1理解独立性检验的基本思想 2、会从列联表、柱形图、条形图直观判断吸烟与患肺癌有关。 3、了解随机变量K2的含义。理解独立性检验的基本思想及实施步骤。教学重点：理解独立性检验的基本思想。独立性检验的步骤。教学难点；1、理解独立性检验的基本思想；2、了解随机变量K2的含义；独立性检验的步骤。有一个颠扑不破的真理，那就是当我们不能确定什么是真的时，我们就应该去探求什么是最可能的。解决问题的思路思路：反证法思想（1）假设：H0：患病与吸烟无关即 P（A）P（B）= P（AB）（2）
2017-05-27 约字 22页立即下载
《独立性检验的基本思想及其初步应用》参考课件.ppt 为研究不同的给药方式（口服与注射）和药的效果（有效和无效）是否有关，进行了相应的抽样调查，调查的结果列在下表中，根据所选择的193个病人的数据，能否作出药的效果与给药方式有关的结论？有效无效合计口服584098注射643195合计12271193练习
2025-05-05 约小于1千字 24页立即下载
《独立性检验的基本思想及其初步应用》名师课件2.pptx 独立性检验的基本思想及其初步应用;;;;数据整理;;;解决问题：直观方法;有一个颠扑不破的真理，那就是当我们不能确定什么是真的时，我们就应该去探求什么是最可能的。;将问题一般化;;;?;;;一般地，对于两个研究对象Ⅰ和Ⅱ，Ⅰ有两类取值，即类A和B（如吸烟与不吸烟）；Ⅱ也有两类取值，即类1和2（如患病与不患病）。于是得到下列联表所示的抽样数据：;;;;解题策略;巩固训练;例2、在某医院,因为患心脏病而住院的665名男性病人中,有214人秃顶,而另外772名不是因为患心脏病而住院的男性病人中有175人秃顶. （1）利用图形判断秃顶与患心脏病是否有关系（2）能否在犯错误概率不超过0.01的前
2025-05-07 约小于1千字 32页立即下载