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信号处理软件：Python信号处理二次开发_（7）.傅里叶变换及其应用.docx

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傅里叶变换及其应用

傅里叶变换是信号处理领域中一个非常重要的工具，它能够将信号从时域转换到频域，从而帮助我们更好地理解和分析信号的频率成分。在本节中，我们将详细介绍傅里叶变换的基本原理、常用类型及其在Python中的实现和应用。

傅里叶变换的基本原理

傅里叶变换的基本思想是将一个时域信号分解为多个正弦波的叠加。通过傅里叶变换，我们可以将一个复杂的时域信号转换为频域表示，从而更方便地进行信号的分析和处理。

连续傅里叶变换

连续傅里叶变换（ContinuousFourierTransform,CFT）是傅里叶变换的数学基础。对于一个连续时间信号xt，

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