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信号处理软件:Python信号处理二次开发_(4).信号处理算法实现.docx

发布:2025-05-07约1.05万字共20页下载文档
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信号处理算法实现

在上一节中,我们已经介绍了如何使用Python进行基本的信号处理操作,包括信号的生成、读取和可视化。本节将深入探讨信号处理算法的实现,包括滤波器设计、频谱分析、卷积和相关性分析等。通过这些算法的实现,我们可以更好地理解和处理实际中的信号数据。

滤波器设计

滤波器设计是信号处理中的一项重要任务,用于去除信号中的噪声或提取特定频率范围的信号。Python中常用的滤波器设计库包括scipy和matplotlib。我们将详细介绍几种常用的滤波器设计方法,包括低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器。

低通滤波器

低通滤波器允许低于截止频率

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