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深度剖析基于特征学习的语音情感识别算法：理论、实践与前沿探索
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代，人机交互已成为信息技术领域的核心研究方向之一，其目标是让计算机系统能够更加自然、高效地与人类进行交流和协作。随着人工智能技术的飞速发展，语音作为一种最自然、便捷的交互方式，在人机交互中占据着越来越重要的地位。语音情感识别（SpeechEmotionRecognition，SER）作为语音信号处理与人工智能领域的交叉研究方向，旨在通过分析语音信号中的情感信息，使机器能够理解人类的情感状态，从而实现更加智能化和个性化的人机交互。这一技术的发展不仅为解决传统人机交互中存在的局限性提
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