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《基于深度学习的语音情感特征提取及处理算法研究》.docx

发布:2025-01-07约9.25千字共18页下载文档
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《基于深度学习的语音情感特征提取及处理算法研究》

一、引言

随着人工智能技术的不断发展,语音情感识别技术在人机交互、智能客服、心理健康等领域得到了广泛的应用。语音情感特征提取及处理算法作为语音情感识别的核心技术,其性能的优劣直接影响到语音情感识别的准确性和可靠性。近年来,深度学习技术在语音情感特征提取及处理方面取得了显著的成果。本文旨在研究基于深度学习的语音情感特征提取及处理算法,为语音情感识别技术的发展提供理论支持和实践指导。

二、语音情感特征提取

1.传统特征提取方法

传统的语音情感特征提取方法主要包括基于声学特征和基于语言特征的方法。声学特征包括基频、能量、音强等,而语言特征则包括语调

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