深度剖析基于度量学习的行人重识别检索重排序算法：理论实践与创新.docx
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深度剖析基于度量学习的行人重识别检索重排序算法：理论、实践与创新
一、引言
1.1研究背景
在当今数字化时代，视频监控技术已广泛应用于城市安防、交通管理、商业运营等众多领域，成为保障社会安全与秩序的重要手段。随着监控摄像头的大量部署，如何从海量的视频数据中高效准确地获取有价值信息，成为了亟待解决的关键问题。行人重识别（PersonRe-identification，ReID）技术应运而生，它旨在在不同摄像头视角、不同时间和不同场景下，对同一行人进行准确识别和匹配，为视频监控系统赋予了更强大的智能分析能力。
行人重识别技术在监控安防领域具有不可替代的重要作用。在犯罪侦查场景中，警方常常需要追
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