数据分析软件:Python数据分析二次开发_(13).数据仓库与大数据处理.docx
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数据仓库与大数据处理
在上一节中,我们讨论了如何使用Python进行基本的数据处理和分析。然而,随着数据量的不断增加,传统的数据处理方法已经无法满足现代企业的需求。这一节我们将深入探讨数据仓库的概念及其在Python数据分析中的应用,以及如何使用Python处理大数据。
数据仓库概述
数据仓库(DataWarehouse)是用于支持管理和决策的数据集合。它通常包含来自多个不同数据源的历史数据,经过清洗、转换和加载(ETL)过程,以支持各种查询和分析操作。数据仓库的主要特点包括:
集成性:数据仓库集成了多个数据源的数据,提供了一个统一的数据视图。
主题性
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