数据分析软件：R语言二次开发_（8）.并行计算与大数据处理.docx
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并行计算与大数据处理
在数据分析领域，随着数据量的不断增大，传统单线程处理方法已经难以满足高性能计算的需求。并行计算与大数据处理技术的引入，不仅可以显著提高数据处理的速度，还能有效解决内存限制等问题。本节将详细介绍如何在R语言中实现并行计算和大数据处理，包括基本概念、常用库和具体应用实例。
并行计算的基本概念
并行计算是指同时使用多个计算资源（如CPU核心、GPU、分布式计算节点等）来解决计算问题。通过并行计算，可以将一个大型任务分解为多个小型任务，每个任务在不同的计算资源上同时执行，从而大大缩短计算时间。并行计算的主要类型包括：
多核并行：利用单台机器
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