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数据分析软件：Python数据分析二次开发_（8）.数据聚合与分组操作.docx

发布：2025-05-07约1.65万字共28页下载文档

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数据聚合与分组操作

在数据分析中，数据聚合与分组操作是非常常见的需求。通过这些操作，我们可以将数据集按某个或多个字段进行分组，并对每个分组进行汇总、计算统计量等操作。Python的pandas库提供了强大而灵活的工具来实现这些功能。本节将详细介绍如何使用pandas进行数据聚合和分组操作，并通过具体的例子来展示这些操作的应用。

1.基本分组操作

1.1groupby方法

pandas的groupby方法是实现分组操作的核心工具。它可以将DataFrame按一个或多个列进行分组，并返回一个GroupBy对象。这个对象可以进一步

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