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时间序列分析与预测
时间序列数据介绍
时间序列数据是指在时间上按顺序收集的一系列数据点。这些数据点可以是股票价格、气温、销售量等，通常以固定的时间间隔（如每天、每小时、每分钟）进行记录。时间序列数据的分析和预测在金融、气象、销售等多个领域中都有广泛的应用。
时间序列数据的特点
时间序列数据有以下几个特点：
时间依赖性：每个数据点与时间顺序密切相关，顺序不能随意调整。
趋势性：数据可能随时间呈现出上升或下降的趋势。
季节性：数据可能在特定的时间段内出现周期性的波动。
周期性：数据可能在更长的时间周期内呈现规律性的变化。
随机性：数据中可能包含随机波动，这些
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