基于潜在因子和协同过滤的音乐推荐系统的设计与实现.pdf
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摘要
目前音乐推荐系统大多采用协同过滤技术对用户进行推荐，它使得推荐的结果过于片面，论文采
用潜在因子、社会化标签和协同过滤三合一的方法实现推荐，并在潜在因子中加入了L2正则项平衡
训练误差，优化模型，使得MSE（均方误差）较小；并运用社会化标签方法丰富推荐结果。实验证明，
通过这种三和一的方法对用户进行推荐时，能够有更好的推荐结果，不会产生较之使用单一的协同过
滤方法所导致的推荐结果过于片面的问题。
关键词：协同过滤;潜在因子;社会化标签;L2正则项
Researchonmusicrecommendationsystembasedonla
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