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基于hadoop的音乐推荐系统的设计与实现
摘要：从总体来说，本文实现hadoop音乐推荐系统分为四个步骤。第一，采用网络爬虫技术爬取所需要的音乐数据，进行分析与储存。第二，采用大数据分析技术，搭建hadoop伪分布式平台，利用hive工具对所得的音乐数据进行分析和处理。第三，使用EXCEL自带的工具和功能进行分析，统计，筛选和绘图。第四，使用Java编程，在hadoop平台中，安装Eclipse工具，并进行环境配置，代码编写来实现用户登录与注册，音乐推荐系统的完成以及测试是否正常，过程中是否有错误，验证音乐系统的可用性。从人性化角度来说音乐推荐分为三步，
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