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工业过程故障诊断中条件状态模糊Petri网的建模与推理优化研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代工业领域，工业过程的稳定、高效运行对于企业的生产效益、产品质量以及安全生产都有着决定性影响。随着工业生产规模的不断扩大和生产流程复杂程度的持续攀升，工业设备面临着日益严苛的工作环境与运行要求，这使得工业过程中出现故障的概率显著增加。一旦发生故障，往往会导致生产线中断，造成生产进度延误，原材料与能源大量浪费，维修成本大幅提高，甚至可能引发安全事故，对人员生命和财产安全构成严重威胁。
例如，在化工生产过程中，若关键设备出现故障，可能导致化学反应失控，引发爆炸或泄漏等严重事故；在电力系统中，设备故
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