生物统计实验报告.pdf

本科学生实验报告

学号姓名

学院生命科学学院专业、班级12级生物科学A

实验课程名称生物统计学实验

指导教师及职称孟丽华

开课时间2012至2013学年下学期

填报时间2013年5月29日

云南师范大学教务处编印

实验名称：多因素方差分析（从3种不同实验时间：

原料和3种不同发酵温度中选出某物质较为2013-5-24小组合作：否

适宜的条件）

一、实验预习

1、能够熟练的使用SPSS进行二因素方差分析；

2、通过本次试验理解二因素方差分析的概念和思想，理解多个因素存

在交互效应的统计学含义和实际含义；

3、了解方差分析分解的理论基础和计算原理，能够熟练应用单因素方

差分析对具体的实际问题进行有效的分析，通过测量数据研究各个因素对总

体的影响效果，判定因素在总变异中的重要程度；

2、实验设备及材料

教材、电脑、SPSS软件

3、实验原理及实验流程或装置示意图：

实验原理：

1、两因素方差分析主要用来检测两个自变量之间的是否有显著的影响，

检测不同组合之间哪种最显著；

2、两因素方差分析有两种类型：一个是无交互作用的双因素方差

析，它假定因素A和因素B的效应之间是相互独立的，不存在相互关系；

另一个是有交互作用的双因素方差分析，它假定因素A和因素B的结合会

产生出一种新的效应；

3、双因素方差分析的前提假定：采样地随机性，样本的独立性，分布

的正态性，残差方差的一致性；

4、比较观测变量总离差平方和各部分的比例，在观测变量总离差平

方和中，如果组间离差平方和所占比例较大，则说明观测变量的变动主要

是由于控制变量引起的，可以主要由控制变量来解释，即控制变量给观测

变量带来了显著影响；

5、两因素方差分析：（一）、交叉分组资料的方差分析：设试验考察A、

B两个因素，A因素分个水平，B因素分b个水平。所谓交叉分组是指A因

素每个水平与B因素的每个水平都要碰到，两者交叉搭配形成b个水平组合

即处理，试验因素A、B在试验中处于平等地位，试验单位分成b个组，每

组随机接受一种处理，因而试验数据也按两因素两方向分组。这种试验以各

处理是单独观测值还是有重复观测值又分为两种类型：1）、两因素单独观测

值试验资料的方差分析对于A、B两个试验因素的全部b个水平组合，每个

水平组合只有一个观测值，全试验共有b个观测值；2）、两因素有重复观测

值试验的方差分析对两因素和多因素有重复观测值试验结果的分析，能研究

因素的简单效应、主效应和因素间的交互作用(互作)效应；

4、实验方法步骤及注意事项：

内容：生物统计学（第五版）131页第六章习题6.7

实验方法步骤

（1）启动SPSS，点击VariableView进入定义变量工作表，用Name1

命令定义变量“温度”，Type1为数值型，Width1为8，小数位数（Decimals）

定义为0，Values中赋值1：30℃，2：35℃，3：40℃。用Name2命令定

义变量“原料”，Type2为数值型，Width2为8，小数位数（Decimals）定义

为0，Values中赋值1：A1，2：A2，3：A3。用Name3命令定义变量“发

酵量”，Type1为数值型，Width1为8，小数位数（Decimals）定义为0。

（2）点击工作表下方DataView命令，进入“数据视图”工作表，将

温度和原料对应的赋值分别输入到对应变量名的各个单元格内，并对应的观

察计得其发酵量对应的单元格内输入数据。进行检验，操作如下：

单击主菜单Analyze（分析）→GeneralLinearModel→Univariat