大规模语言模型在情报检索中的关键技术.docx

大规模语言模型在情报检索中的关键技术

目录

一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1大规模语言模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2情报检索领域背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3大规模语言模型与情报检索的融合趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

二、大规模语言模型基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.1大规模语言模型架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.2大规模语言模型训练方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.2.1预训练策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

2.2.2微调技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

2.3大规模语言模型参数优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

2.3.1模型压缩．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

2.3.2知识蒸馏．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

三、大规模语言模型在情报检索中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.1检索式生成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.1.1基于查询理解的检索式构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

3.1.2动态检索式生成技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

3.2查询增强．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

3.2.1查询扩展方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

3.2.2语义相关性提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

3.3结果排序与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

3.3.1基于语义相似度的排序．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

3.3.2混合排序模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

3.4语义理解与匹配．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

3.4.1实体识别与链接．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

3.4.2关系抽取技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

3.5事实验证与溯源．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

3.5.1事实性判断方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

3.5.2信息来源追踪．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

四、关键技术挑战与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

4.1模型可解释性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

4.1.1隐私保护机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

4.1.2决策过程透明化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

4.2模型鲁棒性与安全性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

4.3模型效率与可扩展性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

4.3.1计算资源优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

4.3.2分布式训练技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

4.4未来发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

4.4.1多模态融合