面向大规模图像检索的模型预训练关键技术深度剖析与创新实践.docx
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一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1大规模图像检索的应用需求
随着互联网和多媒体技术的飞速发展，图像数据呈爆炸式增长。在社交媒体平台上，用户每天上传数以亿计的照片，记录生活中的点滴瞬间，这些图像涵盖了人物、风景、美食、宠物等丰富多样的内容。为了帮助用户快速找到他们感兴趣的图像，大规模图像检索技术成为关键。例如，在Instagram、微博等平台上，用户可以通过上传一张图片，搜索与之相似的其他用户分享的照片，这不仅丰富了用户的社交体验，还促进了内容的传播和交流。
在电商领域，商品图像数量庞大且种类繁多。以淘宝、京东等电商平台为例，平台上拥有数以千万计的商品图片，涵盖了服装、数码产品、
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