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面向大规模图像检索的模型预训练关键技术与实践探究
一、引言
1.1研究背景与意义
在数字化信息爆炸的时代，图像数据呈指数级增长，如何从海量的图像数据中快速、准确地检索到所需图像，成为了计算机视觉领域的重要研究课题。大规模图像检索技术应运而生，它广泛应用于各个领域，为人们的生活和工作带来了极大的便利。
在社交媒体平台上，用户每天上传数以亿计的照片，大规模图像检索技术可以帮助用户快速找到自己感兴趣的图片，提高用户体验。在电商领域，商品图片数量众多，通过图像检索技术，消费者可以更方便地搜索到自己想要的商品，提升购物效率。在安防监控领域，图像检索技术可以对监控视频中的海量图像进行分析，快速识别出可疑
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