第4章数据处理基础 (2).pdf
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第4章数据处理基础
主讲人：张娜娜
2021年1月3日
4.1文字信息处理
4.2电子表格处理
4.3演示文稿设计
4.1文字信息处理
4.1文字信息处理
4.1.1常用文字处理软件简介
4.
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数据处理基础
▪大学计算机科学教育教学部
1具有熟练应用文字信息处理技术的能力
学习目标
2具有熟练应用电子表格处理技术的能力
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3具有熟练应用演示文稿设计技术的能力
4具有将上面三种技术融合熟练使用的能力
4．2电子表格处理
ONE
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目录页
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常用电子表格软件简介
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金山公司开发，可以无障碍兼容xls文
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3194第二章数据处理基础 4
212812.1数据清洗 4
1712.1.1缺失值处理 4
28132.1.2异常值处理 4
114872.1.3数据类型转换 4
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1.数据库管理系统（DBMS）的主要功能不包括以下哪项？
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2.在关系数据库中，一个字段的数据类型为数值型，以下哪种表示方法不正确？
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数据处理基础知识 武汉理工大学物理科学与技术系 有效数字及其运算规则 仪器的读数规则 首先读出能够从仪器上直接读出的准确数字，对余下部分再进行估计读数。即将读数过程分为直读和估读。 有效数字运算规则 1.采用四舍五入法对有效数字进行取舍. 2.加减法: 结果的可疑位与参与运算数据中存疑位数量级最高的对齐. 例如: 2.327+10.8=13.127 2.327+10.8=13.1 3.乘除法: 结果的有效数字的位数与参与运算数据中有效数字位数最少的相同. 例如：2327×108=251316 2327×108=2.51×105
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姓名_________________________地址_______________________________学号______________________
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1.请首先在试卷的标封处填写您的姓名，身份证号和地址名称。
2.请仔细阅读各种题目，在规定的位置填写您的答案。
一、选择题
1.大数据处理的三个V是指什么？
A.Volume、
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课程概述课程目标本课程旨在培养学生数据处理与分析的基本能力，掌握常用的数据分析方法和工具，了解数据分析的应用领域和发展趋势，为学生今后从事数据相关工作奠定基础。课程内容课程内容涵盖数据概述、数据收集、数据预处理、描述性统计、数据可视化、相关性分析、回归分析、时间序列分析、分类分析、聚类分析、文本分析、数据挖掘、大数据处理技术以及数据伦理与隐私保护等。学习要求要求学生
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本章目录
3.1 误差的概念与分类
3.2 随机误差的处理
3.3 系统误差的处理
3.4 粗大误差的处理
几个概念
测量：人们借助专门的工具（即检测仪表），通过实验的方法对客观事物取得
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真值：在一定时间、空间条件下，被测量的大小是一个客观存在的确定数值。
测量值或测量结果：检测仪表指示或显示被测参量的数值。
（测量）误差：由于各种因素的限制，测量值与真值之间总有一定差别，这种
差别叫做误差。
几点注意：
不同性质的测量