基于unet网络结构的医学图像语义分割算法研究.pdf
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摘要
深度学习技术的提出与发展激发了各领域学者的研究热忱，拓宽了将图像、视频处理作为主要研
究对象的计算机视觉领域的研究。其中作为计算机辅助诊断的重要步骤的医学图像分割是计算机视觉
领域中的常用方式，其可以从像素级别分割出细胞或器官，对医生的诊疗有极大的帮助。文中对U-
Net网络的结构和作用方式进行了合理分析和学习，并在Tensorflow的框架下以python语言对U-Net
网络进行实现。在分析U-Net网络的结构和作用方式之前，先学习了传统的语义分割，然后学习了神
经网络的相关知识，如：感知器、梯度下降和反向传播算法。这对于基础神经网络算法的深入研究使
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