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基于深度学习的医学图像分割算法研究论文
摘要：
随着深度学习技术的飞速发展，医学图像分割在医疗诊断和治疗领域发挥着越来越重要的作用。本文针对医学图像分割的挑战，深入探讨了基于深度学习的医学图像分割算法的研究现状和未来发展趋势。通过对现有算法的综述和分析，旨在为医学图像分割领域的研究提供有益的参考。
关键词：深度学习；医学图像分割；算法研究；挑战与趋势
一、引言
（一）医学图像分割的背景与意义
1.内容一：医学图像分割在医疗诊断中的作用
1.1医学图像分割是现代医学影像诊断的重要基础，通过对医学图像的精确分割，可以提高诊断的准确性和效率。
1.2在肿瘤、心血管疾病等重大疾病的诊断中，医学图
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