一种基于点数据网络结构改进的点云语义分割方法.pdf

基于跨模态语义增强的非结构化环境点云语义分割方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114549537 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210150326.7 G06V 10/82 (2022.01)

2023-05-10 约2.3万字 19页立即下载

基于unet网络结构的医学图像语义分割算法研究.pdf 摘要深度学习技术的提出与发展激发了各领域学者的研究热忱，拓宽了将图像、视频处理作为主要研究对象的计算机视觉领域的研究。其中作为计算机辅助诊断的重要步骤的医学图像分割是计算机视觉领域中的常用方式，其可以从像素级别分割出细胞或器官，对医生的诊疗有极大的帮助。文中对U- Net网络的结构和作用方式进行了合理分析和学习，并在Tensorflow的框架下以python语言对U-Net 网络进行实现。在分析U-Net网络的结构和作用方式之前，先学习了传统的语义分割，然后学习了神经网络的相关知识，如：感知器、梯度下降和反向传播算法。这对于基础神经网络算法的深入研究使

2025-04-30 约4.04万字 39页立即下载

一种基于结构光的手术导航点云分割与配准方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114792326 A (43)申请公布日 2022.07.26 (21)申请号 202210333748.8 G06K 9/62 (2022.01)

2023-05-16 约1.28万字 11页立即下载

一种基于语义分割网络的人耳图像解刨学分割方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114549555 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210179495.3 (22)申请日 2022.02.25 (71)申请人北京科技大学地址 100083

2023-05-06 约1.65万字 20页立即下载

一种基于多特征信息增强编码的三维点云语义分割方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113392841 B (45)授权公告日 2022.11.18 (21)申请号 202110617230.2 G06V 10/82 (2022.01)

2023-06-17 约1.33万字 14页立即下载

基于图卷积神经网络的点云语义分割综述.pdf 基于图卷积神经网络的点云语义分割综述黄海新,蔡明启,王钰瑶引用本文黄海新,蔡明启,王钰瑶.基于图卷积神经网络的点云语义分综述[J].计算机科学,2024,51(6A): 230400196-7. HUANGHaixin,CAIMingqi,WANGYuyao.ReviewofPointCloudemanticegmentationBasedon GraphConvolutionalNeuralNetworks[J].Computercience,2024,51(6A):230400196-7. 相似文章推荐（请使用火狐或IE浏览器查看文章） Similararticlesrecommen

2025-05-19 约5.6万字 8页立即下载

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2025-02-20 约4.65千字 9页立即下载

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2025-04-12 约5.14千字 10页立即下载

基于语义分割的点云匹配方法、系统及扫描终端.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113362461 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110676965.2 (22)申请日 2021.06.18 (71)申请人盎锐（上海）信息科技有限公司

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基于深度学习的室内点云语义分割方法研究.docx 基于深度学习的室内点云语义分割方法研究一、引言随着深度学习技术的快速发展，其在三维点云数据处理领域的应用逐渐受到广泛关注。室内环境的点云数据语义分割作为三维场景理解的重要组成部分，对于实现智能机器人导航、环境建模以及增强现实等应用具有重要意义。本文旨在研究基于深度学习的室内点云语义分割方法，以提高分割精度和效率。二、室内点云语义分割背景及挑战室内点云语义分割是指将室内环境中扫描得到的点云数据按照其所属的物体类别进行分类。由于室内环境复杂多变，包含多种材质和形状的物体，因此点云数据具有高维度、无序性、海量性等特点，使得传统的手工特征提取方法难以满足需求。深度学习的发展为解决这一问题提供了

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