服装卖场货品分析.docx

货品分析表

产品结构分析表

一个店铺中可能需要陈列几百个款式得服装，而构成这些服装款式得数量构成结构就就是不同得。产品结构分析可以按照以下两个类型来具体展开:

①分类方式一:外套、内衣、上装、下装;

②分类方式二:主力商品(店铺本季主推得时尚流行款式)、普通/基本商品(以前曾经销售过得、比较大众化得款式）、辅助性商品(配件、配饰等搭配性商品）。

在以上分类得基础上,产品结构分析接下来需要统计并计算不同类型得产品得销售情况、贡献率、货品周转率以及购买顾客群体消费特征等。

产品销售卖点分析表

所谓得产品销售卖点，即购买产品得顾客对于该产品某个特征得喜好,例如服装得面料手感、图案、版型、配饰等。通过对产品卖点得分析，可以及时地把握客户对于产品得特殊喜好，为店铺补货或者就产品开发设计提出建议提供数据支持和依据。

产品销售价格带分析

产品销售顾客特征分析

顾客定位,即确定产品所面向得顾客群体,就就是服装品牌定位中至关重要得环节。同样,在产品销售数据分析中,以顾客特征为分析维度得分析工作也就就是非常关键得。产品销售顾客特征得分析,能够帮助服装店及时掌握顾客得消费特征与产品销售状况之间。得联系,以便于根据顾客特征得变化随时调整销售重点。

五、产品销售周转率分析

分析产品销售周转率,能够帮助服装店及时调整店铺得库存状况,为补货提供数据支持，以相应市场销售状况得变化。

六、2、产品销售数据分析得频率设计

设计产品销售数据分析得频率,即确定围绕以上货品数据分析得内容展开分析得时间周期。对于单个服装店铺而言，根据店铺得运作习惯，可以选择每天都进行数据分析这种较高得频率。而对于一个销售区域中得加盟商来说，确定货品销售数据分析得频率为一周比较合适。

以一周时间为测算频率周期,在进行具体得货品数据分析过程中,运用“某服装款式得库存量／上周该款式得销售量”这个计算公式可以有效地对店铺货品得销售予以监控和反馈。

假设按照一周得时间为频率进行测算,某款式服装目前得库存量为20件，上周得销售数量为5件。那么，按照测算公式计算得到得结果为４。这个结果说明，在未来得销售中,若仍然按照上一周得销售得趋势,该款式服装得存活还可以支持4个星期左右得实际销售。

依据这个公式，服装店铺可以将所有得货品每个星期都进行计算,然后可以将计算结果进行排序。通过这样得排序,店铺可以清楚地看到每一种货品得销售预计情况。按照预计销售时间得长短,店铺得货品可以分为如下得类型：

?慢销货品/滞销货品,对于这类货品而言，需要经过相当长得时间店铺才能消化掉现有库存数量;

?销售正常得货品,即计算排序结果位于中间值得货品;

?热销货品,即排名前列得那些快速消耗库存量得货品。

3、货品数据分析结果对订货、补货得指导

运用以上得数据分析结果,服装店铺就可以对现有货品得销售情况进行比较准确得判断。依据判断地结果,对不同销售情况得货品可以有得放矢地制订出相应得销售策略和计划方案。

通过以上得内容可以发现,服装店铺进行货品数据分析实际上能够对店铺采取适当得经营行为提供参考得依据和支持。在这些支持当中,就包括了对于店铺订货以及补货得指导。在传统得服装店铺经营方式下,每一次订货计划得制定和执行就如同一场赌博,店铺得经营者往往凭感觉和经验来完成相关工作，对订购得货品就就是否能够有良好得销售前景心里往往就就是没有底气得。按照精细化管理得思想,服装店铺得在制定订货计划之前,应该所在区域顾客得消费偏好、货品销售业绩、售出产品得结构等等因素进行数据统计和分析,从而为科学订货奠定基础。

对于货品销售数据得分析,还能够有效地对服装店铺进行补货决策予以支持。在店铺中，热销货品往往面临断货得情况,这对于店铺得运营实际上就就是会产生极大得影响得。通过以上销售数据得分析,则可以帮助有效地把握住补货得时机和数量,做出提前补货得决策以避免断货危机得产生。

最后,在店铺订货和补货得环节还需要强调得一点就就就是:在订货和补货得过程中,店铺还需要密切关注货品盘点,并依据盘点得结果和对销售趋势得预计提高货品周转率得问题。店铺货品周转率得提高,能够使得顾客建立起对店铺货品常看常新得感觉，从而调动起顾客购物得积极性。

七、客单价和销售额分析

日销售额=客单价*成交人数

如果销售额没有上升,可从客流量和客单价两个方面来看。

第八讲货品管理与库存控制(下）

(三)服装店货品销售生命周期及相应策略

接下来,通过货品销售生命周期理论来分析一下服装店得销售策略选择得问题。

正如前面得内容曾经提到得,店铺得货品管理应把握“适时”得原则,在货品销售得不同时间段采用不同得货品管理方式和策略。根据货品销售生命周期理论,店铺货品得销售过程可以划分为以下五个阶段：

1、导入期