《南京大学统计学》课件.ppt

南京大学统计学课程介绍;统计学的产生与发展;统计学基本概念;统计数据的类型;数据收集与调查方法;数据整理与表示;描述性统计指标;分组数据与分布;正态分布及其性质;常见概率分布;概率论基础;离散/连续型随机变量;数学期望与方差;大数定律与中心极限定理;抽样分布;点估计与区间估计;假设检验基本思想;t检验应用;方差分析（ANOVA）;卡方检验;协方差与相关系数;单变量线性回归分析;回归模型的假设与诊断;多元线性回归分析;回归模型的应用案例;分类数据分析概述;Logistic回归原理;判别分析方法;主成分分析（PCA）;因子分析;聚类分析方法;时间序列分析基础;时间序列建模与预测;统计学在经济金融中的应用;统计学在生物医学中的应用;统计学在社会科学中的应用;统计建模常见误区;统计软件简介：Excel与SPSS;统计软件进阶：R语言;数据清洗与可视化;调查与实验设计案例;经典统计分析案例一;经典统计分析案例二;经典统计分析案例三;统计学前沿：机器学习简介;学术研究中的统计伦理;南京大学统计学优势及师资;学生竞赛与实践活动;课程回顾与学习建议;