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粒子群优化算法赋能图像检索：原理、应用与创新发展
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今这个多媒体信息爆炸的时代，互联网上的图像数据正以惊人的速度增长。从社交媒体上用户分享的日常照片，到医疗领域的医学影像，再到安防监控中的海量视频截图，图像已经渗透到人们生活和工作的各个方面。面对如此庞大的图像资源，如何快速、准确地从中找到所需的图像，成为了一个亟待解决的关键问题，而图像检索技术正是解决这一问题的核心手段。
早期的图像检索主要依赖于基于文本的检索方式，即通过人工为图像添加文本描述，如关键字、标签等，然后根据用户输入的文本查询条件进行检索。然而，这种方式存在诸多局限性，一方面，人工标注图像的工作
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