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复杂场景下行人重识别模型：构建技术与优化策略研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在智能安防、智能交通等领域，行人重识别（PersonRe-Identification，ReID）技术正逐渐成为一项关键技术，在实际应用中发挥着越来越重要的作用。随着城市化进程的加速，公共场所的监控需求日益增长，如何在海量的监控视频中准确识别特定行人成为了亟待解决的问题，行人重识别技术应运而生。该技术旨在利用计算机视觉技术，在不同摄像头拍摄的图像或视频序列中，准确识别出同一行人，从而实现对行人的跨摄像头追踪和行为分析。
行人重识别技术在安防领域的应用价值不可估量。在城市监控系统中，通过行人重识别技术，警方
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