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基于注意力机制的动态场景复杂模糊图像复原技术研究：模型构建与实践优化
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化信息时代，图像作为信息传播与存储的重要载体，广泛应用于各个领域。然而，在动态场景中，由于相机与拍摄对象之间的相对运动、光线变化、低信号噪声比率等因素，图像往往会受到动态模糊的影响，导致图像质量下降，细节信息丢失。这种模糊现象在安防监控、自动驾驶、影视制作、医学成像等众多领域中普遍存在，严重制约了相关技术的发展和应用效果。
在安防监控领域，动态场景下的模糊图像会给目标识别和行为分析带来极大困难。监控摄像头在捕捉快速移动的物体或人物时，图像容易出现模糊，使得车牌号码、面部特征等关键
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