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复杂场景下行人跌倒检测算法研究
一、引言
随着社会人口老龄化的加剧和公共安全意识的提高，行人跌倒检测技术在智能监控、智能家居、医疗护理等领域的应用日益广泛。在复杂场景下，如商场、公园、医院等公共场所，如何准确、实时地检测出跌倒的行人，已成为一个重要的研究课题。本文旨在研究复杂场景下行人跌倒检测算法，以提高跌倒检测的准确性和实时性。
二、相关技术背景
行人跌倒检测算法主要依赖于计算机视觉和图像处理技术。目前，常见的跌倒检测算法包括基于模型的方法、基于机器学习的方法和基于深度学习的方法。其中，深度学习算法在处理复杂场景下的行人跌倒检测问题中表现出较好的性能。常见的深度学习模型包括卷积神经网络（CN
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