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针对复杂场景的实时目标检测算法研究
目录
一、内容概览...............................................3
研究背景与意义..........................................3
国内外研究现状..........................................4
论文结构安排............................................5
二、相关技术综述...........................................5
目标检测的基本概念......................................6
实时目标检测算法分类....................................7
现有算法分析与评估......................................7
三、复杂场景下的目标检测挑战...............................8
多模态信息融合..........................................9
动态环境下的目标跟踪...................................10
光照变化与遮挡问题.....................................11
实时性与准确性的平衡...................................11
实时计算资源限制.......................................12
四、算法设计与优化........................................13
算法框架设计...........................................14
数据预处理................................................15
特征提取..................................................16
目标检测与跟踪............................................17
关键算法模块实现.......................................18
图像预处理................................................19
特征描述子设计............................................20
目标检测算法选择与实现....................................21
目标跟踪算法设计..........................................22
算法性能优化策略.......................................22
并行计算与硬件加速........................................24
模型压缩与轻量化..........................................25
自适应学习与网络更新......................................26
五、实验设计与结果分析....................................27
实验环境设置...........................................28
数据集介绍................................................29
硬件配置..................................................29
算法验证方法...........................................30
定性评价标准..............................................31
定量评价指标..............................................32
实验结果展示...........................................33
不同条件下的实验结果......................................33
性能比较分析..............................................34
讨论与