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基于机器学习的木材吸湿性预测论文
摘要：
本文旨在探讨基于机器学习的木材吸湿性预测方法。通过对木材吸湿性影响因素的分析，结合机器学习算法，构建预测模型，以提高木材吸湿性预测的准确性和效率。本文首先对木材吸湿性的重要性进行阐述，然后介绍机器学习在木材吸湿性预测中的应用，最后提出研究方法和预期成果。
关键词：木材吸湿性；机器学习；预测模型；影响因素
一、引言
（一）木材吸湿性的重要性
1.内容一：木材吸湿性对木材性能的影响
1.1木材吸湿性直接影响木材的尺寸稳定性，进而影响木材的加工和使用性能。
1.2木材吸湿性影响木材的力学性能，如抗弯强度、抗拉强度等。
1.3木材吸湿性影响木材的物理性
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