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基于机器学习的木材硬度预测论文
摘要：
木材硬度是木材加工和使用过程中一个重要的物理性能指标，对木材的质量和适用性有显著影响。随着现代技术的不断发展，机器学习在各个领域中的应用日益广泛。本文旨在探讨基于机器学习的木材硬度预测方法，以提高木材加工的效率和精度。通过分析木材硬度与各种影响因素之间的关系，结合机器学习算法，实现对木材硬度的准确预测。
关键词：木材硬度；机器学习；预测模型；影响因素；木材加工
一、引言
（一）木材硬度预测的重要性
1.木材硬度的定义与特点
1.1木材硬度是指木材抵抗外力压入或划伤的能力，是木材力学性能的重要指标。
1.2木材硬度与其密度、纹理、生长环境等因素密切相
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