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无人驾驶车辆决策模型的性能评测方法综述
目录
无人驾驶车辆决策模型的性能评测方法综述(1)................4
一、内容概要...............................................4
二、无人驾驶车辆决策模型概述...............................4
无人驾驶车辆定义与发展现状..............................5
决策模型在无人驾驶车辆中的作用..........................7
决策模型分类与特点......................................8
三、性能评测方法综述.......................................9
仿真测试法.............................................12
实车测试法.............................................14
综合评测法.............................................15
四、具体评测指标分析......................................16
安全性评估指标.........................................17
舒适性评估指标.........................................18
响应速度评估指标.......................................20
稳定性评估指标.........................................22
五、最新评测技术进展与应用实例............................22
基于机器学习的自动化评测技术...........................24
基于仿真与实车结合的混合评测方法.......................25
应用实例分析...........................................27
六、存在的问题与挑战......................................28
仿真环境与实车环境的差异问题...........................29
评测标准的统一性问题...................................30
数据采集与处理的挑战...................................31
七、未来发展趋势与展望....................................32
更加完善的仿真测试技术.................................33
智能化评测方法的应用与推广.............................34
跨学科融合提升决策模型性能评测水平.....................35
八、结论..................................................36
无人驾驶车辆决策模型的性能评测方法综述(2)...............37
内容综述...............................................37
1.1研究背景与意义........................................38
1.2研究内容与方法........................................39
无人驾驶车辆决策模型概述...............................40
2.1决策模型的定义与分类..................................41
2.2主流决策模型介绍......................................42
2.2.1基于规则的决策模型..................................44
2.2.2基于机器学习的决策模型..............................45
2.2.3基于深度学习的决策模型..............................47
性能评测指标体系.......................................49
3.1评价指标选取原则......................................49
3.2关键性能指标介绍