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工业大模型白皮书（2025年）
总策划：蔡茂林
主持编写单位：
•北京航空航天大学
•蚂蚁工场
联合编写单位：
•江苏省高等学校教育信息化研究会
撰写团队：仝晓萌宁方伟宗意凯牛帅李子瑞
赵旭文曲虹全刘青华李云峰王东泽
内容审定：张一春孙万军
发布日期：2025年3月
发布平台：
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2025工业大模型白皮书.docx
序言PREFACE
工业大模型作为新一代人工智能技术与工业场景深度融合的结晶，正以前所未有的速度重构制造业的智能化体系。随着第四次工业革命的推进，工业大模型凭借其卓越的数据处理能力、出众的跨模态融合特性以及高效的智能决策效能，日益成为推动工业智改数转的核心驱动力。然而，尚处于初级发展阶段的工业大模型，仍面临工业数据多模态复杂性、模型可解释性不足以及应用成本较高等挑战。为此，行业迫切需要系统性的解决方案，以促进工业大模型技术的有效落地与广泛应用。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答：工业大模型与通用大模型有何不同？工业大模型的技术体系与关键技术何在？工业大模型赋能的重点
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《2025工业大模型白皮书》.docx
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工业大模型白皮书（2025年）
总策划：蔡茂林
主持编写单位：
?北京航空航天大学
?蚂蚁工场联合编写单位：
?江苏省高等学校教育信息化研究会
撰写团队：仝晓萌宁方伟宗意凯牛帅李子瑞
赵旭文曲虹全刘青华李云峰王东泽
内容审定：张一春孙万军
发布日期：2025年3月
发布平台：
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序言
PREFACE
工业大模型作为新一代人工智能技术与工业场景深度融合的结晶，正以前所未有的速度重构制造业的智能化体系。随着第四次工业革命的推进，工业大模型凭借其卓越的数据处理能力、出众的跨模态融合特性以及高效的智能决策效能，日益成为推动工业智改数转的核心驱动力。然而，尚处于初级发展阶段的工业大模型，仍面临工业
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《2025工业大模型白皮书》.pdf
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工业大模型白皮书（2025年）
总策划：蔡茂林
主持编写单位：
•北京航空航天大学
•蚂蚁工场
联合编写单位：
•江苏省高等学校教育信息化研究会
撰写团队：仝晓萌宁方伟宗意凯牛帅李子瑞
赵旭文曲虹全刘青华李云峰王东泽
内容审定：张一春孙万军
发布日期：2025年3月
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序言
PREFACE
工业大模型作为新一代人工智能技术与工业场景深度融合的结晶，正以前
所未有的速度重构制造业的智能化体系。随着第四次工业革命的推进，工业大
模型凭借其卓越的数据处理能力、出众的跨模态融合特性以及高效的智能决策
效能，日益成为推动工业智改数转的核心驱动力。然而，尚处于初级发展阶段
的工业大模型，
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2025工业大模型白皮书.pdf.docx
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序言
PREFACE
工业大模型作为新一代人工智能技术与工业场景深度融合的结晶，正以前所未有的速度重构制造业的智能化体系。随着第四次工业革命的推进，工业大模型凭借其卓越的数据处理能力、出众的跨模态融合特性以及高效的智能决策效能，日益成为推动工业智改数转的核心驱动力。然而，尚处于初级发展阶段的工业大模型，仍面临工业数据多模态复杂性、模型可解释性不足以及应用成本较高等挑战。为此，行业迫切需要系统性的解决方案，以促进工业大模型技术的有效落地与广泛应用。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答：工业大模型与通用大模型有何不同？工业大模型的技术体系与
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2025工业大模型白皮书.pdf
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工业大模型白皮书（2025年）
总策划：蔡茂林
主持编写单位：
•北京航空航天大学
•蚂蚁工场
联合编写单位：
•江苏省高等学校教育信息化研究会
撰写团队：仝晓萌宁方伟宗意凯牛帅李子瑞
赵旭文曲虹全刘青华李云峰王东泽
内容审定：张一春孙万军
发布日期：2025年3月
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2025工业大模型白皮书.docx
2025工业大模型白皮书
目录
工业大模型综述 8
工业大模型的核心术语界定 8
工业大模型 9
工业任务/行业模型适配 10
工业数据制备 10
工业基座模型训练 10
工业场景交互应用 11
工业大模型的特点 11
数据维度 11
模型架构 12
应用范式 13
工业大模型的分类体系 13
基于技术架构的分类体系 14
基于应用场景的分类体系 15
基于数据模态的分类体系 15
基于功能定位的分类体系 16
分类体系的交叉与融合 16
与传统模型的对比分析 17
数据治理维度对比 17
模型能力维度对比 17
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2025工业大模型白皮书.pdf
序言
PREFACE
工业大模型作为新一代人工智能技术与工业场景深度融合的结晶，正以前
所未有的速度重构制造业的智能化体系。随着第四次工业革命的推进，工业大
模型凭借其卓越的数据处理能力、出众的跨模态融合特性以及高效的智能决策
效能，日益成为推动工业智改数转的核心驱动力。然而，尚处于初级发展阶段
的工业大模型，仍面临工业数据多模态复杂性、模型可解释性不足以及应用成
本较高等挑战。为此，行业迫切需要系统性的解决方案，以促进工业大模型技
术的有效落地与广泛应用。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答：工
业大模型与通用大模型有何不同？工业大模型的技术体系与关键技术何在？工
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2025年工业大模型白皮书 柔性敏捷共享制造.pdf
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工业大模型白皮书（2025年）
总策划：蔡茂林
主持编写单位：
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•蚂蚁工场
联合编写单位：
•江苏省高等学校教育信息化研究会
撰写团队：仝晓萌宁方伟宗意凯牛帅李子瑞
赵旭文曲虹全刘青华李云峰王东泽
内容审定：张一春孙万军
发布日期：2025年3月
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2025私域大模型部署白皮书.pdf
—2025年2月—
技术创新带来的应用拓展
高效模型架构助力多领域应用：DeepSeek采用了混合专家模型（MoE）架构，通过稀疏激活机制大幅减少了计算量。这种架构使得DeepSeek在处理大量数据时不仅更精准，而且大大降低了计算资源的消耗。例如，DeepSeek-V3通过仅使用10%的参数量就能达到GPT-4的80%性能。这使得DeepSeek能够以较低的成本和更高的效率应用于多个领域，如金融、医疗、教育等，为这些领域提供更强大的AI支持。
多模态融合提升信息处理能力：DeepSeek注重对多模态数据的处理能力，能够对图片中的目标进行识别、对视频内容进行文本化提取。这种多模态融合的能力使得D
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大模型合规白皮书(202311).pdf
大模型合规白皮书
2023
2023年11月
大模型合规白皮书
前言
大模型作为人工智能发展脉络中的里程碑，引发了新一轮的科技创新浪潮，
其以强大的计算能力和深度学习技术，极大地提高了内容生产效率，促进内容
生产方式颠覆式变革。各行各业纷纷布局大模型应用，把握智能化发展的机遇。
然而，大模型也面临隐私泄露、侵犯第三方权益以及违背伦理等潜在风险，引
发了社会各界的关注和担忧。随着大模型的广泛应用，加快完善大模型的立法
监管以确保大模型的应用与发展符合伦理道德和社会价值观，推动人工智能科
技的健康发展变得迫在眉睫。
世界上主要国家和地区均着手并加快完善大模型相关的法律监管。例如，
欧盟以《人工智能
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多模态基础大模型技术白皮书.docx
多模态基础大模型技术白皮书
多模态基础大模型技术是一种综合多种基础模型，以同步构建多模态数据，形成一个使用各种属性提取技术，可以支持细粒度查询，准确建模复杂数据关系，从而达到提升智能数据挖掘以及推理能力的技术。它的核心思想是通过自动学习的方法，构建一种正交的多模态基础大模型，实现多模态数据的抽取和建模，识别出复杂数据中的有价值的模式，可以应用于搜索、决策、推理等方面，从而提供最准确、高效可靠的结果。
它高效地利用多源数据，尤其是复杂多层次的、非结构化的多媒体数据，抽取关键特征，聚类特征和联系特征，构建有解释性的模型，解决复杂数据挖掘问题，让智能系统得以变得更加稳定和
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IT成熟度模型白皮书.docx
IT成熟度模型白皮书
前言：
自从1972年以太网诞生至今，网络经过了30余年的发展历史，这30余年里有曲折也有进步，企业的信息化可以看作是网络发展的一个缩影，它的发展也是曲曲折折经过了不同的阶段，这里介绍的是给企业CIO们的一个方法论，以便他们能够正确的了解企业IT发展的不同阶段以及每个阶段应当关注的重点，同时通过IT成熟度模型预见将要面临的问题，通过不断优化自己的IT架构最终指导企业的业务发展以及企业战略方向。
诺兰模型：
早在三十多年前的七十年代，美国学者、哈佛大学教授理查德·诺兰（Richard.L.Nolan）经过深入研究，就总结归纳出信息化发展的一般规律，即著名的诺兰模型。诺兰模型
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私域大模型部署白皮书.docx
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—3—
—2025年2月—
引言INTRODUCTION
引言
INTRODUCTION
未来已来，唯变不变。
私域大模型正在重写智能化的底层语法—它不是算力的军备竞赛，而是认知边疆的开拓征途。
当机器开始理解业务的‘暗知识’，我们终将见证：
那些曾经固化的产业边界，都会在智能涌现的湍流中，重构为新的价值大陆。
目录
CONTENTS
AI大模型应用发展概述
1.1AI大模型应用落地，面临诸多挑战
1.2AI产业生态重构，加速AI落地千行百业
PART1
私域大模型部署概述
2.1部署需求分析
2.2部署模式分析
122.3部署流程步骤
需求分析与规划阶段数据治理与知识工程模型选型与训练
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AI大模型教育行业白皮书.docx
AI大模型教育行业白皮书
2025年3月
ifenxi
目录Contents
02.AI教育场景01.
02.
AI教育场景
01.
数智教育时代
03.
AI大模型教育实践
数智教育时代
教育数字化进入全面AI时代
建设内涵
建设内涵
技术应用
技术应用
政策支持
政策支持
2010年以前
教育ICT建设
以计算机和网络基础设施建设为主，推动教育资源的初步电子化
基础教育环节：校校通建设、多媒体教室建设
高等教育环节：计算机辅助教学、校园网络建设
1999年《关于深化教育改革全面推进素质教育的决定》
2011-2017年
教育信息化
教育信息化
以软硬件基础设施推动智慧教
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AI大模型教育行业白皮书.pptx
AI大模型教育行业白皮书
2025年3月;
目录Contents
01.02.03.
数智教育时代AI教育场景AI大模型教育实践;;
数智教育
数字技术与教育全要素深度融合，实现“人机协同”的终身学习体系
基础教育环节：个性化学习
人才选拔环节：数字考试
高等教育环节：专业建设、实验教学、教育评价
职业教育环节：就业创业服务
2025年《教育强国建设规划纲要（2024－2035年）》;
教育行业痛点;
各级政府在教育经费中按不低于8%的比例列支教育信息化经费，保障教育信息化拥有持续、稳定的政府财政投入。
——教育部《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》（征求意见稿）;
企业大模型技