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基于深度学习的遥感影像地物分类方法研究论文
摘要：随着遥感技术的发展，遥感影像在资源调查、环境监测、城市规划等领域得到了广泛应用。地物分类是遥感影像处理的重要环节，传统的遥感影像地物分类方法存在精度低、效率低等问题。近年来，深度学习技术在遥感影像地物分类领域取得了显著成果。本文针对深度学习在遥感影像地物分类中的应用进行了研究，分析了深度学习在地物分类中的优势，并介绍了几种典型的深度学习地物分类方法。关键词：深度学习；遥感影像；地物分类；卷积神经网络；全卷积网络
一、引言
（一）1.遥感影像地物分类的背景及意义
遥感影像地物分类是指通过对遥感影像的分析，识别和提取地表各种地物信息的过程。随着遥感
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