基于平衡化深度学习和多源遥感影像的地物语义分割方法研究.docx
文本预览下载声明
基于平衡化深度学习和多源遥感影像的地物语义分割方法研究
一、引言
随着遥感技术的不断发展和普及，多源遥感影像在地理信息科学、城市规划、环境监测等领域的应用越来越广泛。然而，由于遥感影像的复杂性和多样性，如何准确地从海量数据中提取有用的地物信息成为了一个亟待解决的问题。地物语义分割作为遥感影像处理的关键技术之一，其准确性和效率直接影响到后续应用的效果。因此，本文提出了一种基于平衡化深度学习和多源遥感影像的地物语义分割方法，旨在提高地物分割的准确性和鲁棒性。
二、相关技术背景
2.1深度学习
深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，其在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了显著的成果。在遥感影像
显示全部