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需求预测：多变量预测_10.预测模型评估与优化.docx

发布：2025-04-14约1.47万字共28页下载文档

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10.预测模型评估与优化

在上一节中，我们讨论了如何构建多变量预测模型，包括数据预处理、特征选择和模型训练等步骤。然而，构建模型只是第一步，更重要的是对模型进行评估和优化，以确保其在实际应用中的性能和可靠性。本节将详细介绍预测模型的评估方法和优化技术，帮助你提高模型的预测准确性和鲁棒性。

10.1模型评估指标

在评估预测模型时，选择合适的指标是非常重要的。不同的业务场景和数据特性可能需要不同的评估指标。以下是一些常用的模型评估指标：

10.1.1回归模型评估指标

均方误差（MeanSquaredError,MSE）

定义：MSE是实际值与预测

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