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第二单元第8课《数据计算》教学设计 2023—2024学年浙教版(2020)初中信息技术七年级上册.docx

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第二单元第8课《数据计算》教学设计2023—2024学年浙教版(2020)初中信息技术七年级上册

科目

授课时间节次

--年—月—日(星期——)第—节

指导教师

授课班级、授课课时

授课题目

(包括教材及章节名称)

第二单元第8课《数据计算》教学设计2023—2024学年浙教版(2020)初中信息技术七年级上册

设计意图

亲爱的小朋友们,今天我们要一起探索《数据计算》的奥秘啦!??通过这节课,你们将学会如何用计算机进行简单的数据计算,让你们的小脑袋动起来,感受数学与科技的碰撞。??我们会一起操作,一起讨论,一起发现计算的魅力哦!??让我们一起开启这场精彩的数学之旅吧!??

核心素养目标

1.培养学生的信息意识,让他们认识到信息技术在生活中的应用,激发对数据计算的兴趣。

2.培养学生的计算思维,通过实际操作,提升逻辑推理和问题解决能力。

3.培养学生的数字化学习与创新精神,学会利用计算机工具进行数据处理和分析。

4.增强学生的合作学习意识,通过小组讨论,提高团队协作能力。

教学难点与重点

1.教学重点:

-**核心内容**:熟练掌握基本的算术运算,如加、减、乘、除在计算机上的实现方式。

-**举例解释**:例如,通过实际的Excel表格操作,让学生理解并能够使用公式进行数据求和、平均值计算等。

2.教学难点:

-**难点内容**:理解公式的运用以及相对引用和绝对引用的概念。

-**举例解释**:在讲解公式的使用时,难点在于让学生理解公式中的单元格引用,特别是相对引用和绝对引用的区别。例如,在调整数据范围时,相对引用的公式会自动调整引用的单元格,而绝对引用则不会,这需要学生通过实际操作来感受和掌握。

教学方法与策略

1.采用讲授与演示相结合的方法,通过生动形象的演示,让学生直观理解数据计算的过程。

2.设计小组合作学习活动,让学生在小组中互相讨论、分享学习心得,共同解决问题。

3.利用多媒体教学,展示数据计算的实例和动画,增强学生对抽象概念的理解。

4.设置实际操作任务,如制作简单的统计图表,让学生在实践中运用所学知识。

教学过程

1.导入(约5分钟)

-激发兴趣:同学们,你们有没有想过,如果我们要处理一大堆数字,比如学校的考试成绩、超市的销售额,我们会怎么做呢?今天,我们就来学习如何用计算机来帮助我们处理这些数据。

-回顾旧知:还记得我们之前学过的Excel表格吗?它可以帮助我们整理和展示数据,今天我们将进一步学习如何使用Excel进行简单的计算。

2.新课呈现(约30分钟)

-讲解新知:首先,我会详细介绍Excel中的公式和函数,包括如何输入公式、使用公式进行计算,以及如何使用函数如SUM、AVERAGE等。

-举例说明:我会展示如何创建一个简单的成绩统计表,然后使用SUM函数计算总分,使用AVERAGE函数计算平均分。

-互动探究:接下来,我会邀请同学们一起尝试在Excel中创建自己的数据表,并尝试使用公式和函数进行计算。

3.学生活动(约20分钟)

-学生分组:我将学生分成小组,每组分配一个具体的数据处理任务,如计算班级的平均身高、计算班级的平均成绩等。

-动手实践:每组学生根据任务要求,在Excel中输入数据,使用公式和函数进行计算,并展示他们的结果。

-教师指导:在学生实践过程中,我会巡回指导,帮助解决他们在操作中遇到的问题,确保每个学生都能独立完成任务。

4.巩固练习(约20分钟)

-学生展示:每组选派代表展示他们的计算结果,并解释他们的计算过程。

-课堂讨论:我会引导学生讨论他们遇到的问题和解决方案,以及如何优化计算过程。

-教师总结:我会对学生的表现进行总结,强调计算的正确性和效率,并指出一些常见错误和改进方法。

5.拓展应用(约15分钟)

-提出问题:我会提出一些实际生活中的问题,如如何使用Excel来分析销售数据,如何制作预算表等。

-学生思考:鼓励学生思考如何将这些计算应用到实际生活中。

-分享经验:学生可以分享他们如何使用Excel解决实际问题的经验。

6.课堂小结(约5分钟)

-回顾重点:我会简要回顾本节课的重点内容,包括公式的输入、函数的使用以及数据的计算。

-学生反馈:我会询问学生对本节课内容的理解和掌握情况,收集他们的反馈。

-布置作业:布置一些练习题,让学生课后复习并巩固所学知识。

教学资源拓展

1.拓展资源:

-**Excel高级功能**:介绍Excel的高级功能,如条件格式、数据透视表、图表的高级应用等,这些内容可以帮助学生更深入地理解数据分析和处理。

-**Python数据分析库**:简要介绍Python中常用的数据分析库,如Pandas、NumPy等,这些库在处理复杂数据分析时非常有用。

-**在

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